Технологический стек Etence

архитектура, подходы и инструменты

Технологический стек — это не просто список языков и фреймворков. Это основа, на которой строятся цифровые решения. В этой статье мы расскажем, какие технологии использует Etence и почему наш выбор опирается не на моду, а на управляемость, устойчивость и соответствие задачам бизнеса.

Почему стек важен

Хорошо подобранный стек технологий:

  • позволяет адаптировать систему под рост нагрузки;
  • обеспечивает безопасность и поддерживаемость;
  • упрощает сопровождение и развитие продукта;
  • снижает риски при масштабировании команды или архитектуры.

Мы не выбираем «лучшие» инструменты — мы выбираем те, что позволяют принимать обоснованные решения в условиях ограничений: бюджета, зрелости процессов, потребностей клиента.

Принципы выбора технологий в Etence

cube.svg

Управляемость важнее оптимальности

Мы предпочитаем инструменты, с которыми можем строить устойчивые процессы.

classify.svg

Контекст — главный критерий

Мы используем разные технологии в зависимости от размера проекта, зрелости команды, уровня автоматизации и других факторов.

analys2.svg

Гибкость и сценарный подход

Вместо универсальных рецептов — набор решений под разные условия.

Технологический стек Etence

Backend

  • Node.js, TypeScript (Nest.js, Express) — лёгкие и масштабируемые серверные приложения.
  • Python (Flask, Django, FastAPI) — API, интеграции, AI/ML.
  • ORM: TypeORM, Prisma — для типизированного доступа к данным.

Frontend

  • React, Next.js — сложные интерфейсы с SSR.
  • Electron — кроссплатформенные десктоп-приложения.
  • Tailwind, Material UI, Bootstrap — UI-фреймворки.
  • Styled Components, Emotion, CSS-in-JS — стилизация компонентов.
  • Jest — модульное тестирование.
  • React Admin, Strapi — административные интерфейсы и headless CMS.
  • Apollo GraphQL, React Query — клиентская API-интеграции (GraphQL, Rest API).
  • Webpack — сборка модулей и оптимизация.

Mobile

  • React Native, Flutter — кроссплатформенность и скорость.
  • Kotlin, Swift — нативная производительность.

AI/ML и интеллектуальные ETL-процессы

  • Apache Airflow — оркестрация задач и пайплайнов через DAG (Directed Acyclic Graph).
  • LLM (Large Language Models) — генерация, интерпретация и обогащение текстов.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация с доступом к внешним данным.
  • KubeAI — оркестрация и автоматизация рабочих процессов с участием LLM.
  • Tesseract OCR — извлечение текста из изображений и PDF.

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes, Docker — изоляция и управление окружениями.
  • Nginx, Traefik — маршрутизация и балансировка трафика.
  • GitLab CI/CD, ArgoCD — автоматизация поставки, GitOps-подход.
  • Terraform, Helm — управление инфраструктурой как кодом.
  • Proxmox, K3s — гибкость в виртуализации и кластеризации.
  • Let's Encrypt — автоматическая выдача TLS-сертификатов.

Хранение и данные

  • PostgreSQL, Redis — реляционные и key-value модели.
  • MongoDB — NoSQL хранилище.
  • ClickHouse — высокопроизводительное аналитическое хранилище для обработки больших объёмов данных.
  • MinIO, S3 — объектное хранилище.
  • Elasticsearch, OpenSearch — полнотекстовый поиск и аналитика.
  • Apache Superset, Cube.js — построение интерактивных дашбордов и визуализация данных BI-уровня.

Мониторинг и безопасность

  • Prometheus, Grafana — метрики и визуализация.
  • Sentry, Kibana — мониторинг ошибок и логов.
  • Keycloak, Ory Keto — централизованное управление доступом.
  • JWT, OAuth2, OpenID Connect (OIDC) — авторизация.
  • MQTT — протокол обмена сообщениями для IoT и легковесной связи в реальном времени.

Интеграции и API

  • REST API, GraphQL, gRPC — коммуникация между сервисами.
  • Swagger, OpenAPI — спецификации и тестирование.
  • Kafka — очереди сообщений.
  • Socket.IO, WebSockets — real-time взаимодействие.

Процессы и автоматизация

  • BPMN, DMN, Camunda, Zeebe — моделирование и исполнение бизнес-процессов.
  • PlantUML (UML, ERD / ER, DFD, IDEF)моделирование и визуализация процессов, данных и архитектуры.
  • Archimate – моделирование корпоративной архитектуры на всех уровнях: бизнес, приложения, технологии.
  • Bull, Celery — фоновые задачи.
  • Draw.io, Form.io — визуализация и формы.

Вспомогательные инструменты

  • Git, Git LFS — контроль версий.
  • Figma, Balsamiq — проектирование интерфейсов.

Подробнее про наш подход управления и хранения исходного кода.

Подход к адаптации и итерациям

Мы не фиксируем стек навсегда. Наши архитекторы и DevOps-команды регулярно пересматривают технологические выборы, тестируют альтернативы и учитывают накопленные наблюдения при принятии решений на новых проектах.

В основе лежит способность объяснить:

  • зачем выбран конкретный инструмент;
  • какие риски он снижает;
  • как он масштабируется вместе с продуктом.

Что это даёт бизнесу

  • Предсказуемость — понятные зависимости и стандарты.
  • Масштабируемость — архитектура, способная расти.
  • Управляемость — контроль на всех этапах жизненного цикла.
  • Гибкость — возможность адаптироваться под новые задачи.
  • Устойчивость — защита от хаоса при росте команды или нагрузки.

Что дальше

Мы поможем не просто выбрать технологии, а сделать их частью устойчивой системы.

Если вы хотите понять, как адаптировать стек под ваш проект, выбрать архитектуру, подходящую под ваши ограничения, или выстроить процессы с учётом зрелости команды — напишите нам.

14.06.2025 (обн. 11.07.2025)